Spring menu over

Studerende burde få et AI-crashkursus ved studiestart

Nadja Ward 030 J

DM studerendes forperson, Nadja Ward Pallesen, mener både studerende og undervisere skal klædes bedre på til at bruge AI på uddannelserne. Foto Karin Majland.

Af Jo Brand
Del artikel:

Langt de fleste studerende oplever, at der er retningslinjer for brugen af AI på deres studie, men at de ikke er tydelige. Meget er op til den enkelte underviser, siger DM Studerendes forperson, Nadja Ward Pallesen.

92 %. Så mange af de studerende i DM oplever, at der er retningslinjer om brug af AI på deres studie, viser en ny undersøgelse. Men kun 33 % mener, at retningslinjerne i høj grad er tydelige, mens 64 % mener, at de kun i nogen grad, mindre grad eller slet ikke er tydelige.

De svar overrasker ikke DM Studerendes forperson, Nadja Ward Pallesen, der selv er i gang med en kandidat i informationsvidenskab på Aalborg Universitet. Hun fortæller, at både Aalborg og andre universiteter har retningslinjer for brugen af AI.

- Der er dog stor forskel på retningslinjerne på de forskellige universiteter. SDU har f.eks. nogle meget overordnede retningslinjer, mens Københavns Universitets er langt mere omfattende og tager udgangspunkt i EU-Kommissionens AI Code of Practice, siger hun.

Nadja Ward 020 J
Det er uddannelsesinstitutionernes ansvar, at underviserne er klædt ordentligt på i brugen af AI, mener DM Studerendes forperson, Nadja Ward Pallesen.

Deklarering af AI

Nadja Ward Pallesen kan også kende billedet af, at retningslinjerne ikke altid er helt tydelige. 

- Hvis jeg tager udgangspunkt i reglerne på Aalborg Universitet, så er det vildt svært at overholde dem, fordi teknologien udvikler sig så hurtigt, at der hele tiden er brug for nye retningslinjer. Derfor er nogle af dem også uklare. En af retningslinjerne er f.eks., at man skal deklarere, om man har brugt AI i sin opgave, og hvordan man har brugt det. Men vi har ikke fået at vide, hvordan formen skal være på sådan en deklaration, og hvor meget man skal gå i dybden med det. Skal man f.eks. skrive det, hvis man bruger den til brainstorming eller som stavekontrol? Eller til at lave en rød tråd gennem opgaven eller som sparringspartner?, siger hun.
Hun oplever heller ikke, at underviserne kræver en deklaration, eller at ret mange studerende laver den.
- Jeg har faktisk ikke talt med nogen, der har gjort det. 

Hvis underviseren er transparent om sin brug af AI, bliver man som studerende også mere tryg ved at bruge det og lærer at bruge det med akademisk integritet.
Nadja Ward 042 J
Nadja Ward Pallesen læser en kandidat i informationsvidenskab på Aalborg Universitet.

Underviseren har stor betydning

Samtidig finder hun også, at retningslinjerne er meget overordnede, hvilket hun dog ikke vil kritisere.
- Sådan må det nok være, for det er så stort et maskineri, og der er så mange forskellige måder at bruge det på. Også i forhold til ens studieretning. På min uddannelse er man meget fokuseret på IT, så der taler vi meget om det og bruger det meget, men dem, der læser samfundsfag, bruger det på en anden måde, så der er dialogen en anden, siger hun.

Hvilken underviser, man har, har også stor betydning for de studerendes brug af AI, oplever hun.
- Det er i høj grad den enkelte underviser, der er med til at påvirke brugen af AI. Hvis underviseren er transparent om, hvordan han eller hun bruger AI, så bliver man som studerende også mere tryg ved selv at bruge det og lærer i højere grad at bruge det med en form for akademisk integritet.

Etiske retningslinjer

Men hvad er hendes ønsker til at gøre det tydeligere for de studerende, hvordan de må bruge AI?
- Det vil give mening, hvis man, når man starter på studiet, får en form for grundviden om AI og brugen af den. Og hvor de etiske overvejelser og retningslinjer ridses op – også i forhold til f.eks. ophavsret og de miljømæssige aspekter ved brugen af AI. Så man som studerende bliver klædt på til selv at tage stilling til sin brug af AI. Og så vil jeg mene, at det er uddannelsesinstitutionernes ansvar, at underviserne er klædt ordentligt på i brugen af AI, siger hun.

BF 190502 8931

Mere selvkørende, men flere fejl

38 % af de studerende er overvejende eller helt enige i, at kunstig intelligens betyder, at de bliver mere selvkørende i deres studie.

57 % angiver, at de bruger meget tid på at udbedre fejl fra kunstig intelligens.

Kilde: DM's medlemspanel

1230 800 Lyubomyr Reverchuk Rtd Lcsn6 U Unsplash

Kom med til DM Digidebat: Hvad betyder AI for din faglighed?

Hvad sker der med vores faglighed, samarbejde og arbejdsglæde, når vi i stigende grad bruger AI?

DM Digi inviterer til fyraftensdebat den 5. oktober kl. 15.30-17.30 i København. 

Du kan bl.a. møde:   

  • Astrid Galsgaard, Teknopsykolog med en ph.d. i menneske-AI-samarbejde. Hun forsker i, hvad der sker med vores professionelle identitet, når AI bliver en del af arbejdet.
  • Louise Harder Fischer, ph.d. i it-ledelse fra IT-universitetet. Hun forsker i sammenspillet mellem det sociale og det digitale på vidensarbejdspladser.

Om undersøgelsen:

Data i artiklen stammer fra DM's Medlemspanel. Besvarelserne kommer fra 233 DM-medlemmer, som er studerende. Data er vejet i forhold til DM's medlemssammensætning blandt studerende med hensyn til køn og alder.

Getty Images Vzcgwt7ff1u Unsplash Web Edit

Skarp pris på forsikringer

Som medlem af DM får du op til 27,8 % i rabat på privatforsikringer hos Alm. Brand

Tjek din løn
Får du den rigtige løn?

Brug DM's lønberegner og få svar nu