PFAS-forurening udgør en voksende udfordring for miljø og drikkevand i Danmark
Dette webinar undersøger, hvordan AI-modeller kan forudsige risikoen for evighedskemikalierne i områder baseret på kendte geologiske- og hydrologiske data.
Estimater fra de danske regioner viser, at op imod 15.000 lokaliteter har haft en aktivitet, der kan have resulteret i forurening med PFAS, som kan have påvirket miljøet. Dette stiller regionerne i et dilemma, for hvordan fordeles ressourcerne til undersøgelsesaktiviteter bedst, hvilke ejendomme udgør den største risiko, og kan nogle lokaliteter sorteres fra alene på baggrund af deres geografiske placering?
Ligeledes udfordrer disse forureningskomponenter de danske vandforsyninger, hvis fornemste opgave er at producere og levere rent drikkevand til de danske forbrugere.
COWI har med dette machine learning-projekt forsøgt at træne en model til at forudsige risikoen for PFAS-forurening i områder og dybder, hvor der ikke er foretaget målinger af PFAS, men hvor andre beskrivende oplysninger omkring fx det geo- og hydrologiske system er tilgængelige.
På webinaret vil Bastian Germundsson give et indblik i modellens resultater, anvendelsen af kunstig intelligens til løsning af komplekse forureningsudfordringer og fortælle om arbejdet med at anvende offentlige data som et stort aktiv.
Målgruppen for dette oplæg er bred og omfatter personer i regioner, forsyninger, kommuner og private, som arbejder med PFAS, kortdata eller machine learning
Hvad er PFAS?
PFAS (per- og polyfluoralkylstoffer) er en gruppe syntetisk fremstillede fluorstoffer, der er stabile, svært nedbrydelige og vandopløselige.
I daglig tale er disse kemikalier blevet kendt som ’"evighedskemikalier" grundet disse egenskaber, og vi har alle hørt om de konsekvenser, anvendelsen har medført; fra forurenet drikkevand på Fanø til giftige køer i Korsør.
Her kan du læse DM Bio artikler om PFAS
Til webinaret vil du få indblik i
- Hvordan machine learning kan forudsige risikoen for PFAS-forurening i områder, uden behov for fysiske målinger.
- Hvordan regionerne kan prioritere deres ressourcer til undersøgelsesaktiviteter bedst muligt, og hvilke ejendomme der udgør den største risiko for PFAS-forurening.
- Hvordan offentlige data kan anvendes som datagrundlag i arbejdet med at forudsige og håndtere forurening i fremtidige indsatser.
Dette webinar er en del af webinarserien om Kortlægning og AI?
Her ser vi nærmere på, hvordan ny teknologi inden for kortlægning og kunstig intelligens kan hjælpe os med at forvalte Danmarks arealer bedst muligt. I denne temarække søger vi sammen svar på, hvordan vi bedst sikrer plads til både klima-, miljøgenopretning, biodiversitet, landbrug, friluftsliv og meget mere. Med AI får vi nye redskaber og indsigter, der kan gøre det lettere at træffe de rigtige beslutninger.
Du finder mere information og tilmelder dig de andre webinarer her:
Hvem er Bastian Germundsson?
Kandidat i Geologi fra KU og projektleder hos COWI.
Afbud
Bliver du forhindret i at deltage, vil vi gerne have dit afbud så hurtigt som muligt, og senest dagen før arrangementet. Dette er af hensyn til planlægning og så en anden kan få glæde af din plads.
Hvem er DM Bio?
DM Bio er et fagligt fællesskab, der vil udvide din horisont og inspirere til, at grønne fagligheder samles, vidensdeler og debatterer det, der rører sig. Fra natur, klima, miljø og bæredygtighed til by- og arealplanlægning, teknologi og fødevarer. DM Bio er et resultat af fusionen mellem DM, JA og DSL, som har samlet kræfterne for at bidrage til at forme fremtidens arbejdsmarked med viden i fokus.
Kontakt
Cathrine Norup
Møde- og kursussekretær, netværkskoordinator
cano@dm.dk
38 15 67 34
Unsplash
