ITU-datalog får Novo-bevilling til at optimere maskinlæringsmodeller

Lektor i datalogi på IT-Universitetet i København, Pinar Tözün, har modtaget 2,7 mio. kr. fra Novo Nordisk Fonden til at udvikle nye mekanismer, der kan optimere databehandling på små hardwareenheder.

Software som bl.a. talegenkendelse i virtuelle assistenter (fx mobiltelefoner) eller billedgenkendelsesteknologi i satellitter er baseret på maskinlæringsmodeller, og man skal bruge enorme ressourcer – fx datacentre eller clouds – til at træne modellerne. Det kan koste store summer for slet ikke at tale om energiforbruget og klimaaftrykket.

Der er derfor behov for en optimering af processen, og det er her, Pinar Tözüns nye forskningsprojekt Machine Learning on Tiny Hardware (MOTH) kommer ind i spillet.

Hvis forskeren har succes med projektet, kan det bane vejen for en reduktion af datatrafik til og fra store datacentre, da det reducerer behovet for at trække på de store beregningsressourcer, når mindre enheder, som er tættere på selve datakilden, selv kan udføre beregningerne.

Projektet starter i august 2023 og skal køre i tre år.