Fond giver 45 mio. kr. til datadrevet tværfaglig forskning

Villum Fonden har givet i alt 45 mio. kr. i bevillinger til 12 forskningsprojekter i forbindelse med programmet Villum Synergy, der støtter datadrevet tværfaglig forskning. Projekterne spænder vidt – fra evolutionsforskning til effektiv grøn strøm og gennemsigtig retfærdig asylbehandling.

“Der ligger mange forskningsmuligheder gemt i grænsefladerne mellem datalogi og andre fagområder. Vi har oprettet Villum Synergy-programmet for at give forskerne mulighed for at bruge tværfaglige forskningssamarbejder til at skabe vigtige videnskabelige gennembrud. Årets 12 udvalgte projekter peger på det store potentiale, der ligger i at støtte excellent tværfaglig forskning med data som driver”, udtaler Thomas Bjørnholm, forskningsdirektør i Villum Fonden.

Programmet er målrettet forskere fra datalogi, statistik eller anvendt matematik i samarbejde med forskere fra en bred vifte af andre områder – fra teknisk videnskab og naturvidenskab til humaniora og samfundsvidenskab.

Villum Fonden har i år modtaget i alt 55 ansøgninger til programmet; heraf seks ansøgninger til store projekter i etablerede samarbejder og 49 ansøgninger til initieringsprojekter til opstart af nye samarbejder.

På baggrund af indstilling fra programmets faglige komité bestående af ni topforskere har Villum Fonden besluttet at give bevillinger til ét stort forskningsprojekt og 11 pilotprojekter.

De 12 projekter er:

• Professor Stefan Sommer, Datalogisk Institut, Københavns Universitet, og professor Rasmus Nielsen, GLOBE, Københavns Universitet: Stochastic Morphometry: Evolutionary Modelling of Whole Shape Data, 12,5 mio. kr.
• Professor Mads Græsbøll Christensen, Institut for Arkitektur, Design og Medieteknologi, Aalborg Universitet, og professor Xiongfei Wang, AAU Energi, Aalborg Universitet: Edge AI for High Stability-Robustness of Power Electronics in Modern Power Systems, 3 mio. kr.
• Lektor Nikos Hatzakis, Kemisk Institut, Københavns Universitet, og lektor Wouter Boomsma, Datalogisk Institut, Københavns Universitet: Integration of protein dynamics in Deep Generative models for accelerating protein design (Deep design), 3 mio. kr.
• Professor Sebastian Risi, Digital Design, IT-Universitetet, og lektor Anders Sundnes Løvlie, Digital Design, IT-Universitetet: Algorithmic Ways of Seeing: Improving Image Recognition by Training on Art Images, 3 mio. kr.
• Lektor Chenjuan Guo, Institut for Datalogi, Aalborg Universitet, og professor Per Halkjær Nielsen, Institut for Kemi og Biovidenskab, Aalborg Universitet: Explainable AI for Complex Microbial Community Interactions and Predictions, 3 mio. kr.
• Lektor Kasper Green Larsen, Institut for Datalogi, Aarhus Universitet, og professor Ove Christiansen, Institut for Kemi, Aarhus Universitet: Decomposing high-dimensional data objects for chemistry, 3 mio. kr.
  Lektor Panagiotis Karras, Institut for Datalogi, Aarhus Universitet, og professor Philip Hofmann, Institut for Fysik og Astronomi, Aarhus Universitet: On-the-fly Data Exploration for Condensed Matter Physics, 3 mio. kr.
• Lektor Mikkel Schmidt, DTU Compute, Danmarks Tekniske Universitet, og professor Darko Zibar, DTU Fotonik, Danmarks Tekniske Universitet: Machine learning-enabled fiber-optic communication (MARBLE), 3 mio. kr.
• Professor Hua Lu, Institut for Mennesker og Teknologi, Roskilde Universitet, og lektor Jannie Møller Hartley, Institut for Kommunikation og Humanistisk Videnskab, Roskilde Universitet: Safeguarding Diversity in News Recommendation, 3 mio. kr.
• Lektor Isabelle Augenstein, Datalogisk Institut, Københavns Universitet, og professor Christian Borch, Institut for Ledelse, Politik og Filosofi, CBS: Understanding the Effects of NLP-Based Trading Algorithms, 2,9 mio. kr.
• Professor Thomas Gammeltoft-Hansen, Jura, Københavns Universitet, og professor Thomas Moeslund, Institut for Arkitektur og Medieteknologi, Aalborg Universitet: Explainable Artificial Intelligence and Fairness in Asylum Law (XAIfair), 3 mio. kr.
• Professor Rasmus Hartmann-Petersen, Institut for Biologi, Københavns Universitet, og professor Anders Krogh, Datalogisk Institut, Københavns Universitet: The evolution and function of lysine desert proteins, 2,6 mio. kr.