Bliv introduceret til Data Quality Management. Få styr på teorien om stamdata, hør om datakvalitetsmålinger og kom i gang med at arbejde med din datakvalitet.
Hvordan sikrer man, at ens rapportering er korrekt, hvis data ikke lever op til den forventede kvalitet? Datakvalitet er på manges læber. Men der er få, som konkret ved, hvad man kan gøre for at sikre datakvaliteten. Og netop datakvalitet og et validt datagrundlag er på mange måder en forudsætning for digitalisering.
På kurset lærer du at opsætte datakvalitetsregler for stamdata, så du selv kan analysere på kvaliteten af dine data og visualisere den i f.eks. Power BI eller Excel. Derudover lærer du, hvordan du sorterer ud i data, som ikke lever op til datakvalitetsreglerne.
Fokus ligger på de seks mest almindelige datakvalitetsregler, hvad de betyder, og hvilken historie de fortæller om din virksomheds data.
Endelig gennemgår vi, hvordan du kan benytte Power Query - i enten Power BI eller Excel - til at udfordre organisationen i forhold til, hvordan datakvaliteten bliver opretholdt, samt hvordan visualisering af datakvaliteten kan hjælpe med at gøre din organisation mere datadreven.
Kursets indhold
- Introduktion til Master Data- og Data Quality Management
- Teori om datakvalitetsmålinger
- Opsætning af datakvalitetsmålinger i Power Query (Power BI eller Excel)
- Mål hvor vigtige data er for organisationen
- Hvordan kan målinger bruges til at udfordre organisationens syn på datakvalitet?
På kurset arbejder vi med Microsoft Power Query, enten i Power BI eller Excel. Det er ikke en forudsætning, at du har kendskab til eller erfaring med Power Query, Power BI eller Excel på forhånd.
Vær opmærksom på
Vi anbefaler, at du bruger Power BI til kurset, da det giver klart bedre muligheder til dine visualiseringer, og det er også derfor at øvelserne som udgangspunkt er udformet til at arbejde i Power BI. Power BI kræver en Microsoft Windows installation på din computer.
Medbring computer
Du skal selv medbringe en bærbar computer, som kan komme på det trådløse net. På din computer skal du enten have Microsoft Excel eller Power BI. Power BI kan hentes gratis her.
På kurset serverer vi forplejning bestående af morgenbrød, frokostbuffet med drikkevarer, kaffe/te, kage samt isvand.
Hvem kan du møde?
Underviser er David Kofod Hanna, Senior Advisor, underviser og oplægsholder fra twoday. Med mere end et årtis erfaring som konsulent og med en kandidatgrad i Business Intelligence har David rådgivet og undervist små og store organisationer i brugen af data. Læs mere om David her.
Afmelding kan ske uden beregning indtil 14 dage før arrangementets eller kursets start. Sker afmeldingen senere end 14 dage før kursusstart, får du ikke refunderet gebyret. Uanset om du har betalt med kort ved tilmelding eller fået tilsendt en faktura efterfølgende. Du kan melde afbud på Mit DM.
Hvad er DM Digi?
DM Digi er et fagligt fællesskab for dig, der arbejder med eller interesserer dig for den digitale udvikling og for ny teknologi. Et stærkt medlemstilbud med netværk, arrangementer og faglige artikler.
Besøg DM Digi
Interesserer du dig for data, AI og den digitale omstilling?
Så markér feltet "DM Digi" på Mit DM, så får du alt det, DM laver på området: artikler, arrangementer, netværkstilbud m.m.
Unsplash
